/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
node-llama-cpp
Опубликована
28 июн 2026

gemma-4-31B-it-GGUF

Изображение и текст → текст11 профессий

gemma-4-31B-it-GGUF — это набор статически квантизированных моделей в формате GGUF на базе google/gemma-4-31B-it.

2 211скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий подготовлен пользователем giladgd для запуска через node-llama-cpp и llama.cpp. Модель относится к классу instruction-tuned и предназначена для диалогового взаимодействия и задач image-text-to-text, однако подробные сведения о поддерживаемых языках и возможностях обработки изображений в README не приведены.

Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q3_K_L, Q4_0, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_0, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0 и BF16. Размер файлов составляет от 11,9 до 61,4 ГБ; более лёгкие варианты требуют меньше памяти, но могут сильнее уступать по качеству исходной модели, тогда как BF16 обеспечивает наиболее близкое к исходному представление при значительно больших требованиях к ресурсам. Архитектура, максимальный контекст и точное число параметров в README явно не описаны, кроме обозначения 31B в идентификаторе базовой модели.

Модель можно использовать локально через node-llama-cpp или llama.cpp, включая CLI и серверный режим. Основные ограничения связаны с большими требованиями к дисковому пространству и оперативной или видеопамяти, особенно для высокоточных вариантов, а также с возможными потерями качества при агрессивной квантизации. Указана лицензия Apache 2.0; для Gemma также приведена отдельная ссылка на условия лицензии Google.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-31B-it-GGUF

[!NOTE] Read our blog post to learn more about using Gemma 4 with node-llama-cpp

Static quants of google/gemma-4-31B-it.

Quants

LinkURIQuantSize
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q2_KQ2_K11.9GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q3_K_SQ3_K_S13.8GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q3_K_MQ3_K_M15.3GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q3_K_LQ3_K_L16.6GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_0Q4_017.7GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_SQ4_K_S17.8GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_MQ4_K_M18.7GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q5_0Q5_021.3GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q5_K_SQ5_K_S21.3GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q5_K_MQ5_K_M21.8GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q6_KQ6_K25.2GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q8_0Q8_032.6GB
GGUFhf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:BF16BF1661.4GB

[!TIP] Download a quant using node-llama-cpp (more info):

npx -y node-llama-cpp pull <URI>

Usage

Use with node-llama-cpp (recommended)

Ensure you have node.js installed:

brew install nodejs

CLI

Chat with the model:

npx -y node-llama-cpp chat hf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_M

Code

Use it in your project:

npm install node-llama-cpp
import {getLlama, resolveModelFile, LlamaChatSession} from "node-llama-cpp";

const modelUri = "hf:giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_M";


const llama = await getLlama();
const model = await llama.loadModel({
    modelPath: await resolveModelFile(modelUri)
});
const context = await model.createContext();
const session = new LlamaChatSession({
    contextSequence: context.getSequence()
});


const q1 = "Hi there, how are you?";
console.log("User: " + q1);

const a1 = await session.prompt(q1);
console.log("AI: " + a1);

[!TIP] Read the getting started guide to quickly scaffold a new node-llama-cpp project

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

CLI

llama-cli -hf giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_M -p "The meaning to life and the universe is"

Server

llama-server -hf giladgd/gemma-4-31B-it-GGUF:Q4_K_M -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · node-llama-cpp

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
be91356

0 моделей