Uploaded finetuned model
- Developed by: gilbertkristian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-bnb-4bit
- Опубликована
- 13 июл 2026
Ссылки
legal-chatbot-llama3-qlora
Дообученная модель Llama для генерации текста в чат-боте по юридическим вопросам.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель gilbertkristian/legal-chatbot-llama3-qlora — дообученная автором gilbertkristian языковая модель семейства Llama для генерации текста в сценариях юридического чат-бота. Она основана на unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit и содержит около 1,2 млрд параметров; README сообщает об обучении с Unsloth и библиотекой TRL. Для работы доступны веса в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на диалоговые ответы по юридическим вопросам, однако карточка не описывает охват правовых систем, проверку точности или конкретные юридические задачи. В метаданных указан контекст длиной до 131072 токенов и английский язык. Небольшой размер может быть удобен для локального развертывания, но ответы требуют проверки специалистом и не должны считаться юридической консультацией.
Сценарии применения
- ответы чат-бота на юридические вопросы на английском языке
- подготовка черновых объяснений правовых понятий
- создание прототипа юридического чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет охват юрисдикций или правовых тем; юридические ответы следует проверять у квалифицированного специалиста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2112b09