/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
totem-slm-sft
Опубликована
21 сен 2026

totem-slm-rl

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на базе Qwen3 модель с 3,7 млрд параметров для англоязычных диалогов, генерации текста и сценариев вызова инструментов.

322скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель giocorte/totem-slm-rl — дообученная версия giocorte/totem-slm-sft, созданная разработчиком giocorte на базе архитектуры Qwen3. Это плотная причинная языковая модель с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов; поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов. Обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.

Модель предназначена для англоязычных текстовых запросов и может применяться в диалоговых приложениях и сценариях генерации текста, в том числе с передачей вызовов инструментам. Контекстное окно составляет до 40 960 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных и методике RL-обучения, поэтому практическую эффективность вызова инструментов и качество на конкретных задачах следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация и продолжение англоязычного текста
  • создание чат-бота с вызовом инструментов
  • разработка текстового помощника с контекстом до 40 960 токенов

Ограничения

Карточка не приводит результатов бенчмарков, подробностей о данных или оценки качества вызова инструментов. Заявленная поддержка интерфейса вызова инструментов сама по себе не гарантирует совместимость с конкретным приложением.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: giocorte
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : giocorte/totem-slm-sft

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d116bb1

0 моделей