Uploaded finetuned model
- Developed by: giocorte
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 сен 2026
Ссылки
totem-slm-rl-v5
Производная модели giocorte/totem-slm-sft. Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
720скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели giocorte/totem-slm-rl-v5 на Hugging Face совпадает с карточкой giocorte/totem-slm-sft, поэтому описание составлено по ней.
giocorte/totem-slm-sft — дообученная языковая модель, опубликованная giocorte на базе unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 40 960 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или сравнительные результаты, поэтому нельзя определить, в каких прикладных сценариях модель превосходит базовую.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- ведение диалога на английском языке
- ответы на вопросы в текстовом чате
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Карточка не уточняет специализацию дообучения, обучающие данные и качество на конкретных задачах. Поддержка вызова инструментов заявлена через интерфейс, но поведение и совместимость с конкретными инструментами не описаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 356e564