Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,7 млрд
Размер весов: 21,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

OOM-SOLAR-10.7B_02

giprime

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Языковая модель на базе beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B для генерации текста на английском и корейском языках.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OOM-SOLAR-10.7B_02 — языковая модель на архитектуре Transformer семейства Llama, опубликованная giprime. Модель основана на beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B, которая, согласно карточке, использует архитектуру upstage/SOLAR-10.7B-v1.0. Веса представлены в формате Safetensors; число параметров — 10,7 млрд, контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. В метаданных указаны английский и корейский языки. README не описывает конкретные сценарии применения и оценку качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста на английском языке
генерация текста на корейском языке
продолжение текстового фрагмента
создание диалоговых ответов

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или подробностей о рекомендуемых сценариях применения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.6Перевод и языковая адаптация

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Architecture

OOM-SOLAR-10.7B_02 is an language model that uses an optimized transformer architecture based on upstage/SOLAR-10.7B-v1.0.

Model description

Based on "beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B"

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 8
seed: 24
gradient_accumulation_steps: 1
total_train_batch_size:
num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

Transformers 4.37.2
Pytorch 2.2.1+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 280d03c