/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 фев 2024

Open_Hermes_Orca_Mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

59скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

giraffe176 выпустил объединённую модель Open_Hermes_Orca_Mistral-7B — языковую модель Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она создана методом task arithmetic с помощью mergekit: объединяет teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B и Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса safetensors; в README указана точность float16. Лицензия — Apache-2.0. README приводит результаты оценки на нескольких тестах, но не описывает отдельные гарантии качества или ограничения применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

README не сообщает о специальных ограничениях модели; приведённые результаты оценки не описывают её поведение во всех сценариях.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

.samplemodel

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca
    parameters:
      weight: 0.6
merge_method: task_arithmetic
base_model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.66.87
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)64.68
HellaSwag (10-Shot)84.63
MMLU (5-Shot)63.93
TruthfulQA (0-shot)53.34
Winogrande (5-shot)78.45
GSM8k (5-shot)56.18

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
51413a3

0 моделей