SentenceTransformer based on Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

This is a sentence-transformers model finetuned from Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for retrieval.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
• Maximum Sequence Length: 32768 tokens
• Output Dimensionality: 1024 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Supported Modality: Text

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'Qwen3Model'})
  (1): Pooling({'embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode': 'lasttoken', 'include_prompt': True})
  (2): Normalize({})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned-1c")
# Run inference
queries = [
    'Формирует данные заполнения действий по процессу ознакомления. Параметры: ПроцессОзнакомление - БизнесПроцессСсылка.Ознакомление ДанныеВидаЗадачи - см. Справочники.ВидыЗадач.ДанныеВидаЗадачи Возвращаемое значение: Массив из см. НовыйДанныеЗаполненияДействия',
]
documents = [
    'Функция ДанныеЗаполненияДействийПоОзнакомлению(ПроцессОзнакомление, ДанныеВидаЗадачи)\n\t\n\tДанныеЗаполненияДействий = Новый Массив;\n\t\n\tРеквизитыПроцесса = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(\n\t\tПроцессОзнакомление,\n\t\t"Исполнители");\n\t\n\tИсполнителиПроцесса = РеквизитыПроцесса.Исполнители.Выгрузить();\n\tИсполнителиПроцесса.Сортировать("НомерСтроки Возр");\n\t\n\tЗаменитьПользователяВКолонке(ИсполнителиПроцесса, "Исполнитель");\n\t\n\tДля Каждого СтрокаИсполнителя Из ИсполнителиПроцесса Цикл\n\t\t\n\t\tДанныеЗаполненияДействия = НовыйДанныеЗаполненияДействия();\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.ВидУчастника = ДанныеВидаЗадачи.ВидУчастникаИсполнитель;\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.ВидДействия = ДанныеВидаЗадачи.ВидДействияИсполнителя;\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.ЗадачаПроцесса = СтрокаИсполнителя.ЗадачаИсполнителя;\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.РезультатДействия = Справочники.РезультатыДействийЗадач.Ознакомился;\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.Участник = СтрокаИсполнителя.Исполнитель;\n\t\tДанныеЗаполненияДействия.ВнешнийИдентификатор = СтрокаИсполнителя.ИдентификаторИсполнителя;\n\t\t\n\t\tДанныеЗаполненияДействий.Добавить(ДанныеЗаполненияДействия);\n\t\t\n\tКонецЦикла;\n\t\n\tВозврат ДанныеЗаполненияДействий;\n\t\nКонецФункции',
    'Процедура ВыбратьПериод(Форма, ИмяКоманды, ВариантПериода = Неопределено)\n\tПуть = СтрЗаменить(ИмяКоманды, "ВыбратьПериод", "Период");\n\tПериод = Форма[Путь];\n\t\n\tКонтекст = Новый Структура();\n\tКонтекст.Вставить("Форма", Форма);\n\tКонтекст.Вставить("ИмяКоманды", ИмяКоманды);\n\tКонтекст.Вставить("Путь", Путь);\n\tКонтекст.Вставить("Период", Период);\n\t\n\tОбработчик = Новый ОписаниеОповещения("ВыбратьПериодЗавершение", ЭтотОбъект, Контекст);\n\t\n\tСтандартнаяОбработка = Истина;\n\tОтчетыКлиентПереопределяемый.ПриНажатииКнопкиВыбораПериода(Форма, Период, СтандартнаяОбработка, Обработчик);\n\t\n\tЕсли Не СтандартнаяОбработка Тогда\n\t\tВозврат;\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЕсли ВариантПериода = Неопределено Тогда \n\t\tВариантПериода = Форма.НастройкиОтчета.ВариантПериода;\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЕсли ВариантПериода = ПредопределенноеЗначение("Перечисление.ВариантыПериода.Финансовый") Тогда \n\t\n\t\tКонтекст.Удалить("Форма");\n\t\t\n\t\tОткрытьФорму("ХранилищеНастроек.ХранилищеВариантовОтчетов.Форма.ВыборФинансовогоПериода",\n\t\t\tКонтекст,\n\t\t\tФорма,,,,\n\t\t\tОбработчик);\n\t\t\n\tИначе\n\t\n\t\tДиалог = Новый ДиалогРедактированияСтандартногоПериода;\n\t\tДиалог.Период = Период;\n\t\tДиалог.Показать(Обработчик);\n\t\t\n\tКонецЕсли;\nКонецПроцедуры',
    'Процедура ОбновитьСписокСертификатовНаСервере(Знач СвойстваСертификатовНаКлиенте)\n\t\n\tОшибкаПолученияСертификатовНаСервере = Новый Структура;\n\t\n\tДополнительныеПараметры = Новый Структура;\n\tДополнительныеПараметры.Вставить("ОтборПоОрганизации", ОтборПоОрганизации);\n\tДополнительныеПараметры.Вставить("ВыполнятьНаСервере", ВыполнятьНаСервере);\n\t\n\tЭлектроннаяПодписьСлужебный.ОбновитьСписокСертификатов(Сертификаты, СвойстваСертификатовНаКлиенте,\n\t\tДобавлениеВСписок, Истина, ОшибкаПолученияСертификатовНаСервере, ПоказыватьВсе, ДополнительныеПараметры);\n\t\n\tЕсли ЗаявлениеНаВыпускСертификатаДоступно Тогда\n\t\t\n\t\tМодульЗаявлениеНаВыпускНовогоКвалифицированногоСертификата = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("Обработки.ЗаявлениеНаВыпускНовогоКвалифицированногоСертификата");\n\t\tМодульЗаявлениеНаВыпускНовогоКвалифицированногоСертификата.ДополнитьТаблицуСертификатовЗаявлениями(Сертификаты);\n\t\t\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЕсли ЗначениеЗаполнено(ОтпечатокВыбранногоСертификата)\n\t\tИ (Элементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока = Неопределено\n\t\tИли Сертификаты.НайтиПоИдентификатору(Элементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока) = Неопределено\n\t\tИли Сертификаты.НайтиПоИдентификатору(Элементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока).Отпечаток <> ОтпечатокВыбранногоСертификата) Тогда\n\t\t\n\t\tОтбор = Новый Структура("Отпечаток", ОтпечатокВыбранногоСертификата);\n\t\tСтроки = Сертификаты.НайтиСтроки(Отбор);\n\t\tЕсли Строки.Количество() > 0 Тогда\n\t\t\tЭлементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока = Строки[0].ПолучитьИдентификатор();\n\t\tКонецЕсли;\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЭлементы.ГруппаСертификатыНедоступныНаКлиенте.Видимость =\n\t\tЗначениеЗаполнено(ОшибкаПолученияСертификатовНаКлиенте);\n\t\n\tЭлементы.ГруппаСертификатыНедоступныНаСервере.Видимость =\n\t\tЗначениеЗаполнено(ОшибкаПолученияСертификатовНаСервере);\n\t\n\tВидимостьАутентификации = Ложь;\n\tЕсли ЭлектроннаяПодписьСлужебный.ИспользоватьСервисОблачнойПодписи() Тогда\n\t\tМодульСервисКриптографииDSSСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("СервисКриптографииDSSСлужебный");\n\t\tСписокУчетныхЗаписей.ЗагрузитьЗначения(МодульСервисКриптографииDSSСлужебный.УчетныеЗаписиБезСертификатов());\n\t\tВидимостьАутентификации = СписокУчетныхЗаписей.Количество() > 0;\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЭлементы.ГруппаАвторизацииОблачнойПодписи.Видимость = ВидимостьАутентификации;\n\t\n\tЕсли Элементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока = Неопределено Тогда\n\t\tОтпечатокВыбранногоСертификата = "";\n\tИначе\n\t\tСтрока = Сертификаты.НайтиПоИдентификатору(Элементы.Сертификаты.ТекущаяСтрока);\n\t\tОтпечатокВыбранногоСертификата = ?(Строка = Неопределено, "", Строка.Отпечаток);\n\tКонецЕсли;\n\t\nКонецПроцедуры',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 1024] [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[nan, nan, nan]], dtype=torch.float16)

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 9,900 training samples

• Columns: anchor, positive, and negative

• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 13 tokensmean: 166.02 tokensmax: 2023 tokens	min: 93 tokensmean: 846.61 tokensmax: 2327 tokens	min: 37 tokensmean: 557.65 tokensmax: 2215 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Возвращает виды исходящих электронных документов, используемые в конфигурации. Возвращаемое значение: См. ВидыДокументовДоступныхТипов	Функция ИспользуемыеВидыДокументовИсходящие() ИспользуемыеТипыДокументов = ИнтеграцияЭДО.ИспользуемыеТипыДокументов(); ТипыДокументов = Новый Массив; Для Каждого ТипДокумента Из ИспользуемыеТипыДокументов Цикл Если ТипДокумента.Значение["ИспользоватьДляИсходящих"] Тогда ТипыДокументов.Добавить(ТипДокумента.Ключ); КонецЕсли; КонецЦикла; ТипыДокументов = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.РазностьМассивов(ТипыДокументов, Перечисления.ТипыДокументовЭДО.ТипыДокументовИнтеркампани()); ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ДополнитьМассив(ТипыДокументов, ТипыДокументовПроизвольногоФормата(), Истина); ВидыДокументовПоТипам = Справочники.ВидыДокументовЭДО.НайтиСоздатьВидыДокументов(ТипыДокументов); ВидыДокументов = Справочники.ВидыДокументовЭДО.ВыгрузитьВидыДокументовПоТипам(ВидыДокументовПоТипам); Возврат ВидыДокументов; КонецФункции	Процедура СоздатьВизуУчастника(Документ, Действие, Автор, ПараметрыУчастника, АктивныеВизы = Неопределено)

  Если АктивныеВизы <> Неопределено Тогда ВизаДляИстории = АктивныеВизы.НайтиСтроки( Новый Структура("ИдентификаторУчастника", ПараметрыУчастника.Идентификатор)); Если ВизаДляИстории.Количество() > 0 Тогда ПоместитьВизыВИсторию(ВизаДляИстории, Автор); КонецЕсли; КонецЕсли;

  Если ТипЗнч(ПараметрыУчастника.Участник) = Тип("СправочникСсылка.ПолныеРоли") Тогда РольИсполнителя = ПараметрыУчастника.Участник; Исполнитель = Неопределено; Иначе РольИсполнителя = Неопределено; Исполнитель = ПараметрыУчастника.Участник; КонецЕсли;

  НовыйЭлемент = Справочники.ВизыСогласования.СоздатьЭлемент(); НовыйЭлемент.Наименование = ПолучитьНаименованиеВизы(Документ); НовыйЭлемент.Документ = Документ; НовыйЭлемент.Автор = Автор; НовыйЭлемент.ДатаСоздания = ТекущаяДатаСеанса(); НовыйЭлемент.Источник = Действие; НовыйЭлемент.ИдентификаторУчастника = ПараметрыУчастника.... | | включить получение уведомлений монитора портала (общий модуль «Монитор Портала 1С:ИТС») | Процедура ВключитьПолучениеУведомленийМонитораПортала(Параметры = Неопределено)

  УстановитьПривилегированныйРежим(Истина);

  ЗаписатьИнформациюВЖурналРегистрации( НСтр("ru = 'Включение регламентного задания ПолучениеУведомленийМонитораПортала. Начало.'"));

  ЗаданияОбновления = ЗаданияПолучениеУведомленийМонитораПортала(); Если ЗаданияОбновления.Количество() <> 0 Тогда Если РазрешеноВключениеПолучениеУведомленийМонитораПортала() И Не ЗаданияОбновления[0].Использование Тогда

    	РегламентныеЗаданияСервер.УстановитьИспользованиеРегламентногоЗадания(
    			Метаданные.РегламентныеЗадания.ПолучениеУведомленийМонитораПортала,
    			Истина);
    	
    КонецЕсли;
  

  Иначе Если РазрешеноВключениеПолучениеУведомленийМонитораПортала() Тогда ДобавитьРегламентноеЗаданиеПолученияУведомленийМонитораПортала(Истина); Иначе ДобавитьРегламентноеЗаданиеПолученияУведомленийМонитораПортала(Ложь); КонецЕсли; КонецЕсли;

  ЗаписатьИнформациюВЖурналРегистрации( НСтр("ru = 'Включение регла... | Процедура ЗначенияИсключенияОбработкаВыбора(Элемент, ВыбранноеЗначение, СтандартнаяОбработка)

  ТекущиеДанные = Элементы.ТаблицаИсключения.ТекущиеДанные; Если ТекущиеДанные = Неопределено Тогда Возврат; КонецЕсли;

  Если ТекущиеДанные.ВидУсловия = ПредопределенноеЗначение("Перечисление.ВидыУсловийОтбораВходящихПисем.АдресОтправителяСодержитУказанныеСлова") ИЛИ ТекущиеДанные.ВидУсловия = ПредопределенноеЗначение("Перечисление.ВидыУсловийОтбораВходящихПисем.ОтправленоНаУказанныеАдреса") ИЛИ ТекущиеДанные.ВидУсловия = ПредопределенноеЗначение("Перечисление.ВидыУсловийОтбораВходящихПисем.АдресОтправителяВСписке") Тогда

    СтандартнаяОбработка = Ложь;
    
    Если ТипЗнч(ВыбранноеЗначение) = Тип("Структура") Тогда
    	
    	ТекущиеДанные.ЗначенияУсловия.Очистить();
    	ТекущиеДанные.ЗначенияУсловия.Добавить(ВыбранноеЗначение.Представление);
    	ТекущиеДанные.ПредставлениеЗначенияУсловия = 
    	ПолучитьПредставлениеСпискаЗначенийДляУсловия(ТекущиеДанные.ВидУсловия, ТекущиеДанные...</code> |
  

  | Заполняет описание контрагента и добавляет его в список на проверку. Параметры: NdsResponse - ОбъектXDTO - ответ сервиса ФНС; ДанныеКонтрагентов - ТаблицаЗначений - контрагенты, состояния которых необходимо проверить; КонтрагентЗапроса - ОбъектXDTO - описание контрагента; КонтрагентыЗапроса - СписокXDTO - список контрагентов, для которых необходимо получить состояние; ЗаполнятьСостояниеОшибки - Булево - если Истина, в случае ошибки в результат будет установлено состояние "КонтрагентСодержитОшибкиВДанных". | Процедура ДобавитьКонтрагентаВЗапросКСервису( Прокси, ДанныеКонтрагента, КонтрагентыЗапроса, КонтрагентЗапроса, ЗаполнятьСостояниеОшибки = Истина)

  Попытка

    // Указываем ИНН, КПП и Дату
    КонтрагентЗапроса.INN = ДанныеКонтрагента.ИНН;
    Если ЗначениеЗаполнено(ДанныеКонтрагента.КПП) Тогда
    	КонтрагентЗапроса.KPP = ДанныеКонтрагента.КПП;
    КонецЕсли;
    Если ЗначениеЗаполнено(ДанныеКонтрагента.Дата)Тогда
    	КонтрагентЗапроса.DT = ПредставлениеДатыВСервисе(ДанныеКонтрагента.Дата);
    КонецЕсли;
    
    // Добавляем данные по контрагенту в список на проверку.
    КонтрагентыЗапроса.NP.Добавить(КонтрагентЗапроса);
    
  

  Исключение

    ИнформацияОбОшибке = ИнформацияОбОшибке();
    
    Если ЗаполнятьСостояниеОшибки Тогда
    	ДанныеКонтрагента.Состояние = Перечисления.СостоянияСуществованияКонтрагента.КонтрагентСодержитОшибкиВДанных;
    КонецЕсли;
    
    РаботаСКонтрагентами.ЗаписатьОшибкуВЖурналРегистрации(
    	ОбработкаОшибок.ПодробноеПредставлениеОшибки(ИнформацияОбОшибке),
    	"ПроверкаКо...</code> | <code>Функция КадроваяИсторияПоГруппам(КадроваяИсторияПриемовИУвольнений)<br>	<br>	КадроваяИсторияПоГруппам = Новый Соответствие;<br>	Для Каждого СтрокаКадровойИстории Из КадроваяИсторияПриемовИУвольнений Цикл<br>		Ключ = СтрШаблон("%1 - %2", СтрокаКадровойИстории.Должность, СтрокаКадровойИстории.Подразделение);<br>		Если КадроваяИсторияПоГруппам[Ключ] = Неопределено Тогда<br>			КадроваяИсторияПоГруппам[Ключ] = Новый Массив;<br>		КонецЕсли;<br>		КадроваяИсторияПоГруппам[Ключ].Добавить(СтрокаКадровойИстории);<br>	КонецЦикла;<br>	<br>	Возврат КадроваяИсторияПоГруппам;<br>	<br>КонецФункции</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
  

• Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim",
      "gather_across_devices": false,
      "directions": [
          "query_to_doc"
      ],
      "partition_mode": "joint",
      "hardness_mode": null,
      "hardness_strength": 0.0
  }
  

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 100 evaluation samples

• Columns: anchor, positive, and negative

• Approximate statistics based on the first 100 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 16 tokensmean: 202.46 tokensmax: 2098 tokens	min: 117 tokensmean: 852.85 tokensmax: 2001 tokens	min: 39 tokensmean: 488.3 tokensmax: 1905 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  обработка выбора помощника отправки приглашения (forms «Помощник массовой отправки приглашений»)	Процедура ОбработкаВыбораПомощникаОтправкиПриглашения(Результат, ТекущиеДанные)

  Если ТипЗнч(Результат) <> Тип("Структура") Тогда Возврат; КонецЕсли;

  Если Не ОткрылиПисьмоОВыбореОператора Тогда ОткрылиПисьмоОВыбореОператора = Результат.ОткрылиПисьмоОВыбореОператора; КонецЕсли;

  ТекущиеДанные.ИдентификаторОрганизации = Результат.ИдентификаторОрганизации;

  ЭлементСписка = СписокИдентификаторовОрганизации.НайтиПоЗначению(ТекущиеДанные.ИдентификаторОрганизации); Если ЭлементСписка <> Неопределено Тогда ТекущиеДанные.ИдентификаторОрганизацииПредставление = ЭлементСписка.Представление; Иначе ТекущиеДанные.ИдентификаторОрганизацииПредставление = ТекущиеДанные.ИдентификаторОрганизации; КонецЕсли;

  Если ЗначениеЗаполнено(Результат.ИдентификаторКонтрагента) Тогда ТекущиеДанные.Адрес = Результат.ИдентификаторКонтрагента; ИначеЕсли ЗначениеЗаполнено(Результат.ЭлектроннаяПочта) Тогда ТекущиеДанные.Адрес = Результат.ЭлектроннаяПочта; ИначеЕсли ЗначениеЗаполнено(Результ... | Процедура ЗаполнитьСписокДоступныхЗначений(МассивПереданныхЗначений, ВидСправочника, ДополнительныеУсловия = Неопределено, ДополнительныеРеквизиты = Неопределено)

  ТекстЗапроса = "ВЫБРАТЬ РАЗРЕШЕННЫЕ | СправочникДляВыбораОтборов.Ссылка КАК Представление, | ВЫБОР | КОГДА СправочникДляВыбораОтборов.Ссылка В (&МассивПереданныхЗначений) | ТОГДА ИСТИНА | ИНАЧЕ ЛОЖЬ | КОНЕЦ КАК Пометка, | &ДополнительныеПоляЗапроса |ИЗ | &ВидСправочника КАК СправочникДляВыбораОтборов |ГДЕ | СправочникДляВыбораОтборов.ПометкаУдаления = ЛОЖЬ";

  ТекстДополнительныеПоляЗапроса = ""; Если Не ДополнительныеРеквизиты = Неопределено Тогда Для Каждого ДополнительныйРеквизит Из ДополнительныеРеквизиты Цикл ТекстДополнительныеПоляЗапроса = ТекстДополнительныеПоляЗапроса + ",СправочникДляВыбораОтборов." + ДополнительныйРеквизит.ПутьКДанным + " КАК _" + ДополнительныйРеквизит.ИмяРеквизита; КонецЦикла; КонецЕсли;

  ТекстЗапроса = СтрЗаменить(ТекстЗапроса, "&Дополнительны... | | Свойства сеанса информационной базы. Возвращаемое значение: Структура: * Номер - Число - номер сеанса. Уникален среди всех сеансов информационной базы, * ИмяПользователя - Строка - имя аутентифицированного пользователя информационной базы, * ИмяКлиентскогоКомпьютера - Строка - имя или сетевой адрес компьютера, установившего сеанс с информационной базой, * ИдентификаторКлиентскогоПриложения - Строка - идентификатор приложения, установившего сеанс. Возможные значения - см. описание к функции глобального контекста ПредставлениеПриложения(), * ИдентификаторЯзыка - Строка - идентификатор языка интерфейса, * МоментСозданияСеанса - Дата - момент установки сеанса, * МоментПоследнейАктивностиСеанса - Дата - момент последней активности сеанса, * Блокировка - Число - номер сеанса, который является причиной ожидания управляемой транзакционной блокировки в том случае, если сеанс выполняет установку управляемых транзакционных блокировок и ожидает снятия блокировок, установленных другим сеансом (инач... | Функция СвойстваСеанса()

  Результат = Новый Структура();

  Результат.Вставить("Номер"); Результат.Вставить("ИмяПользователя"); Результат.Вставить("ИмяКлиентскогоКомпьютера"); Результат.Вставить("ИдентификаторКлиентскогоПриложения"); Результат.Вставить("ИдентификаторЯзыка"); Результат.Вставить("МоментСозданияСеанса"); Результат.Вставить("МоментПоследнейАктивностиСеанса"); Результат.Вставить("Блокировка"); Результат.Вставить("БлокировкаСУБД"); Результат.Вставить("Передано"); Результат.Вставить("ПереданоЗа5Минут"); Результат.Вставить("СерверныхВызовов"); Результат.Вставить("СерверныхВызововЗа5Минут"); Результат.Вставить("ДлительностьСерверныхВызовов"); Результат.Вставить("ДлительностьТекущегоСерверногоВызова"); Результат.Вставить("ДлительностьСерверныхВызововЗа5Минут"); Результат.Вставить("ПереданоСУБД"); Результат.Вставить("ПереданоСУБДЗа5Минут"); Результат.Вставить("ДлительностьВызововСУБД"); Результат.Вставить("ДлительностьТекущегоВызоваСУБД"); Результат.Вставить... | Процедура ОписаниеПриИзменении(Элемент) ОписаниеМодифицировано = Истина; КонецПроцедуры | | Формирует данные заполнения действий по процессу ознакомления. Параметры: ПроцессОзнакомление - БизнесПроцессСсылка.Ознакомление ДанныеВидаЗадачи - см. Справочники.ВидыЗадач.ДанныеВидаЗадачи Возвращаемое значение: Массив из см. НовыйДанныеЗаполненияДействия | Функция ДанныеЗаполненияДействийПоОзнакомлению(ПроцессОзнакомление, ДанныеВидаЗадачи)

  ДанныеЗаполненияДействий = Новый Массив;

  РеквизитыПроцесса = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта( ПроцессОзнакомление, "Исполнители");

  ИсполнителиПроцесса = РеквизитыПроцесса.Исполнители.Выгрузить(); ИсполнителиПроцесса.Сортировать("НомерСтроки Возр");

  ЗаменитьПользователяВКолонке(ИсполнителиПроцесса, "Исполнитель");

  Для Каждого СтрокаИсполнителя Из ИсполнителиПроцесса Цикл

    ДанныеЗаполненияДействия = НовыйДанныеЗаполненияДействия();
    ДанныеЗаполненияДействия.ВидУчастника = ДанныеВидаЗадачи.ВидУчастникаИсполнитель;
    ДанныеЗаполненияДействия.ВидДействия = ДанныеВидаЗадачи.ВидДействияИсполнителя;
    ДанныеЗаполненияДействия.ЗадачаПроцесса = СтрокаИсполнителя.ЗадачаИсполнителя;
    ДанныеЗаполненияДействия.РезультатДействия = Справочники.РезультатыДействийЗадач.Ознакомился;
    ДанныеЗаполненияДействия.Участник = СтрокаИсполнителя.Исполнитель;
    ДанныеЗаполненияДействия.Внешни...</code> | <code>Процедура ВыбратьПериод(Форма, ИмяКоманды, ВариантПериода = Неопределено)
  

  Путь = СтрЗаменить(ИмяКоманды, "ВыбратьПериод", "Период"); Период = Форма[Путь];

  Контекст = Новый Структура(); Контекст.Вставить("Форма", Форма); Контекст.Вставить("ИмяКоманды", ИмяКоманды); Контекст.Вставить("Путь", Путь); Контекст.Вставить("Период", Период);

  Обработчик = Новый ОписаниеОповещения("ВыбратьПериодЗавершение", ЭтотОбъект, Контекст);

  СтандартнаяОбработка = Истина; ОтчетыКлиентПереопределяемый.ПриНажатииКнопкиВыбораПериода(Форма, Период, СтандартнаяОбработка, Обработчик);

  Если Не СтандартнаяОбработка Тогда Возврат; КонецЕсли;

  Если ВариантПериода = Неопределено Тогда ВариантПериода = Форма.НастройкиОтчета.ВариантПериода; КонецЕсли;

  Если ВариантПериода = ПредопределенноеЗначение("Перечисление.ВариантыПериода.Финансовый") Тогда

    Контекст.Удалить("Форма");
    
    ОткрытьФорму("ХранилищеНастроек.ХранилищеВариантовОтчетов.Форма.ВыборФинансовогоПериода",
    	Контекст,
    	Форм...</code> |
  

• Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim",
      "gather_across_devices": false,
      "directions": [
          "query_to_doc"
      ],
      "partition_mode": "joint",
      "hardness_mode": null,
      "hardness_strength": 0.0
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 4
• per_device_eval_batch_size: 4
• gradient_accumulation_steps: 4
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 2
• warmup_steps: 0.05
• dataloader_num_workers: 4
• load_best_model_at_end: True
• push_to_hub: True
• hub_model_id: givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned-1c
• hub_strategy: checkpoint
• gradient_checkpointing: True

All Hyperparameters

• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 4
• per_device_eval_batch_size: 4
• gradient_accumulation_steps: 4
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 2
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: None
• warmup_ratio: None
• warmup_steps: 0.05
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• enable_jit_checkpoint: False
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• use_cpu: False
• seed: 42
• data_seed: None
• bf16: False
• fp16: False
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: -1
• ddp_backend: None
• debug: []
• dataloader_drop_last: True
• dataloader_num_workers: 4
• dataloader_prefetch_factor: None
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: True
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• push_to_hub: True
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned-1c
• hub_strategy: checkpoint
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: True
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_num_input_tokens_seen: no
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: True
• use_cache: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Training Time

• Training: 3.7 hours
• Evaluation: 17.6 seconds
• Total: 3.7 hours

Framework Versions

• Python: 3.12.13
• Sentence Transformers: 5.4.0
• Transformers: 5.0.0
• PyTorch: 2.10.0+cu128
• Accelerate: 1.13.0
• Datasets: 4.8.5
• Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{oord2019representationlearningcontrastivepredictive,
      title={Representation Learning with Contrastive Predictive Coding},
      author={Aaron van den Oord and Yazhe Li and Oriol Vinyals},
      year={2019},
      eprint={1807.03748},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/1807.03748},
}