Uploaded model
- Developed by: gizemgg
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-2-7b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 15 000 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-2-7b-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 июл 2024
Ссылки
Llama2_Femicide
Дообученная модель Llama 2 на 6,6 млрд параметров для генерации текста.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gizemgg/Llama2_Femicide — языковая модель семейства Llama 2, разработанная gizemgg и дообученная на базе unsloth/llama-2-7b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 15 000 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Название репозитория указывает на тематику фемицида, однако карточка не описывает обучающие данные, конкретные сценарии применения или качество по этой теме. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- создание текстовых ответов по тематике фемицида
Ограничения
Карточка не приводит сведения о датасете, оценках качества и проверенных сценариях применения; тематическая специализация по одному названию репозитория не подтверждена описанием.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a04fe69