Uploaded finetuned model
- Developed by: glhpradipta
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
Model-Legal-RAG-Merged
Дообученная на базе Llama 3 разговорная модель для генерации текста, обозначенная как юридическая RAG-модель.
187скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
glhpradipta/Model-Legal-RAG-Merged — дообученная разработчиком glhpradipta разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3. Она основана на unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; название указывает на юридическую тематику и использование в сценариях RAG, однако README не описывает специализированные возможности или качество в этих задачах.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст до 8192 токенов. В README указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание прототипа юридического помощника на базе RAG
- ответы на вопросы по переданным юридическим материалам
Ограничения
README не приводит результаты оценки качества и не подтверждает точность модели в юридических задачах; для ответов по документам потребуется соответствующая RAG-система и проверка результатов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 18a81f5