Характеристики

Размер весов: 191 МБ
Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: onnxruntime
Опубликована: 26 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

insightface-buffalo-l-onnx

globalnebula

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding

Зеркало ONNX-моделей InsightFace buffalo_l для обнаружения лиц и получения 512-мерных эмбеддингов распознавания лиц.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это зеркало неизменённых весов ONNX из набора InsightFace buffalo_l, подготовленное для загрузки в сборке Piccy AI worker. В комплект входят детектор лиц SCRFD-10GF с пятью лицевыми ориентирами и распознаватель ArcFace w600k_r50 на базе ResNet50, выдающий эмбеддинги размерности 512. Модели запускаются через ONNX Runtime без PyTorch.

Детектор принимает BGR-изображение и возвращает рамки лиц, оценки уверенности и координаты ориентиров. Распознаватель принимает выровненные изображения лица размером 112×112 и выдаёт вектор признаков, который можно L2-нормализовать и сравнивать по косинусному сходству. Репозиторий предназначен для получения моделей в сборке Piccy, а также для ручной разработки. Лицензия указана как other; конкретные условия использования в карточке не описаны.

Сценарии применения

обнаружение лиц и оценка уверенности на изображениях
определение пяти лицевых ориентиров
получение эмбеддингов лиц для сравнения
сопоставление лиц по косинусному сходству
подключение моделей распознавания лиц в Piccy AI worker через ONNX Runtime

Ограничения

Для ArcFace требуются выровненные обрезки лица размером 112×112; перед сравнением эмбеддинги рекомендуется нормализовать по L2. Условия лицензии other не раскрыты в предоставленных сведениях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

InsightFace buffalo_l (SCRFD + ArcFace), ONNX mirror

A mirror of the two ONNX models from the InsightFace buffalo_l pack used by the Piccy AI worker: SCRFD-10GF for detection (with 5-point landmarks) and ArcFace w600k_r50 for recognition (512-d embeddings). Both run on onnxruntime with no PyTorch. The weights are unchanged from upstream; this mirror just gives the build a stable, self-controlled download source.

Files

File	What it is	Notes
`scrfd_10g.onnx`	SCRFD-10GF detector	upstream `det_10g.onnx`, renamed
`arcface_w600k_r50.onnx`	ArcFace ResNet50 recognizer	upstream `w600k_r50.onnx`, renamed
`buffalo_l.zip`	zip of `det_10g.onnx` + `w600k_r50.onnx`	for the Docker build arg below

Use with the Piccy Docker build

Point the build at the zip in this repo (works with the existing INSIGHTFACE_BUFFALO_URL build arg, which extracts det_10g.onnx and w600k_r50.onnx):

INSIGHTFACE_BUFFALO_URL="https://huggingface.co/globalnebula/insightface-buffalo-l-onnx/resolve/main/buffalo_l.zip" \
  docker compose build ai-worker

Use directly / manual dev

Drop the two standalone files into the worker's models/ directory:

ai-worker/models/scrfd_10g.onnx
ai-worker/models/arcface_w600k_r50.onnx

Signatures

SCRFD input: a BGR image; the detector handles resize + (x-127.5)/128 internally (see ai-worker/insight_face.py). Outputs boxes, per-face scores, and 5 landmarks.
ArcFace input: (batch, 3, 112, 112), an ArcFace-aligned 112x112 crop normalized (x-127.5)/127.5. Output: (batch, 512) embedding; L2-normalize before cosine comparison.

Provenance & license

Source: InsightFace buffalo_l model pack (https://github.com/deepinsight/insightface).
InsightFace code is MIT. The pretrained weights derive from the WebFace600K / MS1M training data and carry their own dataset terms; review before production or commercial use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов: 3f65a8f