Uploaded model
- Developed by: gmeru2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 дек 2024
Ссылки
Llama_Frisian_Model
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная компактная модель Llama для генерации текста; название указывает на возможную ориентацию на фризский язык, но README этого не подтверждает.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gmeru2/Llama_Frisian_Model — дообученная gmeru2 модель генерации текста на архитектуре LlamaForCausalLM. Она основана на unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit и обучена с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. По названию модель ориентирована на фризский язык, однако README не описывает её языковые возможности и целевые сценарии, поэтому это назначение нельзя подтвердить.
Модель содержит 1,2 млрд параметров, использует формат PyTorch и имеет контекстное окно 131 072 токена. Лицензия — Apache-2.0. Информации о качестве, обучающих данных и ограничениях в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- эксперименты с дообученной моделью Llama
- проверка генерации текста на фризском языке
Ограничения
README не сообщает о качестве, обучающих данных или подтверждённой поддержке фризского языка; название модели само по себе этого не доказывает.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b777460