/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
SahabatAI-Lion-9B-TIES-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
9 янв 2025

Eunoia-Gemma-9B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eunoia-Gemma-9B — объединённая с помощью mergekit языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. В слиянии SLERP использованы gmonsoon/SahabatAI-Lion-9B-TIES-v1 и Gunulhona/Gemma-System-9B; в конфигурации базовой указана первая модель. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Контекстное окно составляет 8192 токена. Метаданные базовой модели указывают на назначение для диалогов и генерации по инструкциям на языках Юго-Восточной Азии и английском; точный перечень поддерживаемых языков не приведён. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • генерация текста по пользовательским инструкциям
  • поддержка многоязычного общения на английском и языках Юго-Восточной Азии

Ограничения

Перечень поддерживаемых языков точно не указан. Лицензия в предоставленных материалах не приведена.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: gmonsoon/SahabatAI-Lion-9B-TIES-v1
    layer_range:
    - 0
    - 42
  - model: Gunulhona/Gemma-System-9B
    layer_range:
    - 0
    - 42
merge_method: slerp
base_model: gmonsoon/SahabatAI-Lion-9B-TIES-v1
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
a211e8f

0 моделей