/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama3-8b-cpt-sahabatai-v1-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
21 ноя 2024

SahabatAI-Rebase-8B-Test

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста, ориентированная на индонезийский, яванский, сунданский и английский языки.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3664

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2878

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4133

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,523

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1148

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5156

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gmonsoon/SahabatAI-Rebase-8B-Test — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная с помощью mergekit методом SLERP из GoToCompany/llama3-8b-cpt-sahabatai-v1-instruct и mlabonne/Daredevil-8B. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; базовая модель ориентирована на индонезийский, яванский, сунданский и английский языки. Её можно применять для чат-ботов, ответов на вопросы и создания текстов на этих языках. В репозитории указана лицензия Apache 2.0.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • ответы на вопросы на индонезийском языке
  • генерация текстов на яванском языке
  • общение на сунданском языке
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

Качество ответов и языковая компетентность могут различаться в зависимости от языка и запроса. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: GoToCompany/llama3-8b-cpt-sahabatai-v1-instruct
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: mlabonne/Daredevil-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: GoToCompany/llama3-8b-cpt-sahabatai-v1-instruct
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aef1b4c

0 моделей