Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10 млрд
Размер весов: 21,7 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama3-eeve-merge-model-1

goniii

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая на основе Llama 3 Instruct и корейской EEVE Instruct модель для диалоговых ответов и генерации текста.

298скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

goniii/Llama3-eeve-merge-model-1 — языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная слиянием моделей Meta-Llama-3-8B-Instruct и EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 с помощью mergekit. При слиянии методом passthrough использованы отдельные диапазоны слоёв обеих моделей; в репозитории представлены веса safetensors, библиотека для работы — Transformers.

Модель предназначена для ответов в диалоге и генерации текста. Её размер составляет около 10 млрд параметров, максимальный контекст — 4096 токенов. В состав входят англоязычная Llama 3 Instruct и корейская EEVE Instruct, поэтому модель объединяет их языковые и диалоговые возможности.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Практические ограничения и качество на конкретных задачах в README не описаны; небольшой контекст может ограничивать работу с длинными документами.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге на английском языке
ответы на вопросы в диалоге на корейском языке
генерация текста на английском языке
генерация текста на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; качество на конкретных задачах и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.6Перевод и языковая адаптация

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [0, 15]
  - sources:
    - model: yanolja/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0
      layer_range: [16, 39]
  - sources:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [24, 31]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 61d8b38