/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
367 млн
Архитектура
pegasus_x · dense
Опубликована
1 сен 2022

pegasus-x-large

Языковая модель5 профессий

PEGASUS-X Large от Google — модель для создания кратких текстовых резюме длинных документов.

5 651скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены24 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PEGASUS-X Large — модель Google на базе PEGASUS, предназначенная для реферирования длинных текстов. Она использует архитектуру Transformer encoder-decoder с блочно-локальным вниманием и глобальными токенами кодировщика; дополнительное предварительное обучение на длинных последовательностях позволяет обрабатывать входы до 16 384 токенов. В метаданных указаны 366,8 млн параметров и формат PyTorch.

Модель принимает текст и генерирует текстовое резюме; её основное применение — абстрактивное суммирование длинных документов. В исследовании PEGASUS-X показала сильные результаты на задачах суммирования длинных входов при сравнении с более крупными моделями. Карточка Hugging Face не содержит описания модели и не указывает лицензию, поэтому условия использования по доступным сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

  • суммирование длинных документов
  • подготовка краткого пересказа длинного текста
  • сжатие длинных материалов с сохранением основных идей

Ограничения

Доступные источники не устанавливают поддерживаемые естественные языки и лицензию; результат может требовать проверки на точность и полноту относительно исходного документа.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
PegasusXForConditionalGeneration
Ревизия весов
ff38c5d

0 моделей