bert-base-cased-finetuned-mrpc

google-bert/bert-base-cased-finetuned-mrpc — англоязычная модель семейства BERT от Google, дообученная для задачи определения перефразирования в корпусе Microsoft Research Paraphrase Corpus (MRPC). Она предназначена для оценки того, выражают ли две фразы одно и то же; её можно применять для поиска дубликатов и группировки похожих предложений. В метаданных Hugging Face модель представлена как BERT для заполнения пропусков: 135,5 млн параметров, контекст до 512 токенов, доступны веса PyTorch, TensorFlow и Flax.

В карточке Hub и исторических примерах Transformers указано дообучение bert-base-cased на MRPC. Лицензия в доступных данных не подтверждена. Модель принимает текстовые входы и выдаёт классовую оценку сходства пары предложений; она не предназначена для свободной генерации текста.