/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
22 фев 2024

YugoGPT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Открытая базовая модель на архитектуре Mistral для генерации текстов на боснийском, хорватском и сербском языках.

380скачиваний за 30 дней43лайкавеса обновлены22 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YugoGPT — базовая языковая модель с открытыми весами, разработанная Алексой Гордиć для боснийского, хорватского и сербского языков. Модель насчитывает 7,1 млрд параметров, построена на архитектуре Mistral и основана на Mistral 7B. Она обучена на десятках миллиардов токенов текстов на этих языках и рассчитана на генерацию продолжений текста. Контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации и автодополнения текстов на боснийском, хорватском и сербском языках, а также для исследований и создания специализированных языковых систем. Это базовая модель, а не чат-ассистент: она не предназначена для следования инструкциям и не имеет механизмов модерации. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • автодополнение текстов на сербском языке
  • генерация текстов на боснийском языке
  • генерация текстов на хорватском языке
  • создание языковых моделей для BCS-языков
  • исследование генерации текста на южнославянских языках

Ограничения

Это базовая модель, поэтому она не рассчитана на следование инструкциям и не включает механизмы модерации. Качество генерации может отличаться для боснийского, хорватского и сербского языков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repo contains YugoGPT - the best open-source base 7B LLM for BCS (Bosnian, Croatian, Serbian) languages developed by Aleksa Gordić.

You can access more powerful iterations of YugoGPT already through the recently announced RunaAI's API platform!

Serbian LLM eval results compared to Mistral 7B, LLaMA 2 7B, and GPT2-orao (also see this LinkedIn post): image/jpeg

Eval was computed using https://github.com/gordicaleksa/serbian-llm-eval

It was trained on tens of billions of BCS tokens and is based off of Mistral 7B.

Notes

  1. YugoGPT is a base model and therefore does not have any moderation mechanisms.

  2. Since it's a base model it won't follow your instructions as it's just a powerful autocomplete engine.

  3. If you want an access to much more powerful BCS LLMs (some of which are powering yugochat) - you can access the models through RunaAI's API

Credits

The data for the project was obtained with the help of Nikola Ljubešić, CLARIN.SI, and CLASSLA. Thank you!

Project Sponsors

A big thank you to the project sponsors!

Platinum sponsors 🌟

Gold sponsors 🟡

Silver sponsors ⚪

psk.rs, OmniStreak, Luka Važić, Miloš Durković, Marjan Radeski, Marjan Stankovic, Nikola Stojiljkovic, Mihailo Tomić, Bojan Jevtic, Jelena Jovanović, Nenad Davidović, Mika Tasich, TRENCH-NS, Nemanja Grujičić, tim011

Also a big thank you to the following individuals:

Citation

@article{YugoGPT,
  author    = "Gordić Aleksa",
  title     = "YugoGPT - an open-source LLM for Serbian, Bosnian, and Croatian languages",
  year      = "2024"
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/gordicaleksa/YugoGPT}},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
254ee66

0 моделей