/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
9,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Опубликована
8 июл 2026

Qwen3.5-4B-Medical-o1

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen3.5 с поддержкой изображений для диалоговых сценариев, обозначенная как медицинская.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gosso1/Qwen3.5-4B-Medical-o1 — дообученная gosso1 мультимодальная модель семейства Qwen3.5 на 4 млрд параметров. Она предназначена для диалоговых сценариев с пониманием изображений; метаданные также указывают поддержку вызова инструментов. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст, а в карточке Hugging Face основной задачей указан image-text-to-text.

Модель основана на unsloth/Qwen3.5-4B и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В README сказано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Название указывает на медицинскую направленность, однако карточка не описывает медицинские задачи или профильные данные обучения, поэтому специализированные возможности в этой области не подтверждены.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы по медицинским изображениям
  • диалог с передачей изображений на анализ
  • описание содержимого изображений текстом

Ограничения

Медицинская специализация следует из названия, но README не подтверждает профиль обучения или конкретные медицинские возможности. Длина контекста и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: gosso1
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
6465d78

0 моделей