/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
nontoxic-bagel-34b-v0.2
Опубликована
19 янв 2024

merge-34b-2

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP 34-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gotchu/merge-34b-2 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit из jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2 и NousResearch/Nous-Hermes-2-Yi-34B. Для слияния применён метод SLERP с настройками для слоёв self-attention и MLP; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 33,9 млрд параметров, формат весов — safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; базовая модель Nous-Hermes-2-Yi-34B рассчитана на следование инструкциям и многоходовые диалоги в формате ChatML. Указанная нативная длина контекста — 200 000 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В карточке не описаны специальные предметные области или языковой охват. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • следование текстовым инструкциям
  • ведение многоходового диалога
  • создание связного текста по запросу

Ограничения

В README не приведены оценки качества и не описаны ограничения слияния; языки модели не обозначены. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 60]
    model: jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2
  - layer_range: [0, 60]
    model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Yi-34B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ffa401a

0 моделей