Характеристики
- Контекст
- 500 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 10 мар 2023
Ссылки
joefreaks
Русскоязычная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста в приложениях на базе Transformers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
grandestroyer/joefreaks — русскоязычная авторегрессионная модель генерации текста, опубликованная пользователем grandestroyer на Hugging Face. По метаданным, модель основана на архитектуре GPT-2 и использует формат Transformers и safetensors; поддерживает русский язык и имеет контекст до 500 токенов.
Модель предназначена для продолжения русскоязычных текстовых фрагментов и генерации текста по заданному началу. Она может использоваться в экспериментах с языковым моделированием, создании черновиков и прототипировании текстовых приложений. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- продолжение русскоязычных текстов
- генерация коротких текстовых фрагментов
- создание черновиков на русском языке
- эксперименты с языковым моделированием
- прототипирование генеративных приложений
Ограничения
Контекст модели ограничен 500 токенами, поэтому она не предназначена для работы с длинными документами. Качество и фактическая достоверность сгенерированного текста требуют проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- df1f318