Lumeleto
A fine-tuned GPT-2/Falcon model based on the Lifetree Network philosophy.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 24 апр 2025
Ссылки
lumeleto
Lumeleto — модель на архитектуре GPT-2 для генерации продолжения текста по текстовому контексту.
778скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lumeleto — модель генерации текста на базе архитектуры GPT-2, опубликованная пользователем gratefulasi на Hugging Face. Она предназначена для генерации продолжения текста по заданному текстовому контексту.
Модель использует плотную архитектуру GPT2LMHeadModel, распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 1024 токена. В метаданных указана лицензия MIT. Источники не подтверждают специализацию на конкретной предметной области или языках; поэтому модель следует считать генератором общего назначения, без установленного основного языка.
Сценарии применения
- генерация продолжения заданного текста
- создание черновиков коротких текстов
- эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2
Ограничения
Контекстное окно ограничено 1024 токенами. Источники не устанавливают языковую специализацию или прикладную область модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 6d04584