/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июл 2024

Gemma2-Nephilim-v3-9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста, творческих ответов и ролевых сценариев.

33скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma2-Nephilim-v3-9B — диалоговая языковая модель на 9 млрд параметров, созданная grimjim слиянием моделей Gemma 2 методом SLERP через mergekit. В слияние вошли UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 и princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO; архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM. Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель генерирует текст и подходит для диалогов, творческого письма и ролевых сценариев. Автор отмечает, что она склонна к креативным ответам; при тестировании использовались temperature 1 и minP 0.01, но настройки можно менять под задачу. Лицензия — Gemma.

В сложных сценариях модель иногда теряет нить контекста; автор связывает это с компонентом SPPO. README не указывает поддерживаемые языки, поэтому конкретный язык не заявляется.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ассистентом
  • генерация творческих текстов
  • ролевая переписка и интерактивные сценарии
  • продолжение текста по заданной инструкции

Ограничения

В сложных сценариях модель может терять нить контекста. Автор отмечает склонность к креативным ответам; поведение зависит от настроек генерации.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma2-Nephilim-v3-9B

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Though none of the components of this merge were trained for roleplay nor intended for it, the model can be used effectively in that role.

Tested with temperature 1 and minP 0.01. This model leans toward being creative, so adjust temperature upward or downward as desired. The Instruct template used during testing can be found below:

Afterword: In subsequent testing, I encountered an occasional lapse in tracking context for complex scenarios, which seems to originate in the SPPO model. This lapse is not present in grimjim/Kitsunebi-v1-Gemma2-8k-9B.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
    layer_range:
    - 0
    - 42
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
    layer_range:
    - 0
    - 42
merge_method: slerp
base_model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
a56956d

0 моделей