/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 мая 2024

Llama-3-Instruct-demi-merge-8B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации английского текста и дальнейшего дообучения или объединения.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Instruct-demi-merge-8B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная автором репозитория с помощью mergekit из Meta-Llama-3-8B и Meta-Llama-3-8B-Instruct методом SLERP. Веса представлены в формате safetensors; модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель задумана как компромисс между базовой и инструктивной версиями: она сохраняет часть возможностей instruct-модели и предназначена для дальнейшего объединения с другими моделями или дообучения. Её можно использовать для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. Лицензия — Llama 3 Community License.

Сценарии применения

  • генерация английского текста
  • диалоговые ответы на английском языке
  • подготовка модели к дальнейшему дообучению
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Это экспериментальное объединение базовой и инструктивной моделей, заявленное как компромисс и заготовка для дальнейшего объединения или дообучения; README не приводит результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Instruct-demi-merge-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This merge aimed to be a compromise between the base and instruct models, to enable future merging and/or fine-tuning by thawing out the instruct model while keeping some of its strengths.

Built with Meta Llama 3.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
      layer_range: [0,32]
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [0,32]
merge_method: slerp
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
parameters:
  t:
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
65e98e1

0 моделей