/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Halu-OAS-8B-Llama3
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июн 2024

Llama-3-Steerpike-v1-OAS-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Steerpike-v1-OAS-8B — языковая модель на основе Meta Llama 3, созданная grimjim с помощью объединения предварительно обученных моделей через mergekit и метод task arithmetic. В объединение вошли модели для диалогов и ролевых сценариев, а также OpenBioLLM; базой слияния служила mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, диалогов и ролевых сценариев. В аналитических беседах персонажи могут отвечать чрезмерно интеллектуально; в начале диалога форматирование может быть непоследовательным, но, по словам автора, стабилизируется с продолжением контекста. Модель проверена лишь в ограниченном объёме. Она содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов. Доступна в формате safetensors; лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ведение диалога с персонажем
  • генерация ответов по инструкциям
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • создание диалогов с аналитичными персонажами

Ограничения

Автор отмечает, что в аналитических разговорах персонажи могут казаться чрезмерно интеллектуальными, а форматирование в начале диалога может быть непоследовательным. Модель проверена лишь ограниченно; лицензия CC-BY-NC-4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Steerpike-v1-OAS-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model might result in characters who are "too" smart if conversation veers into the analytical, but that may be fine depending on the context. There are issues early on with the consistency of formatting, though that will stabilize with more context. This model is imperfect, but interesting.

Tested lightly with Instruct prompts, minP=0.01, and temperature 1+.

Built with Meta Llama 3.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
  - layer_range: [0, 32]
    model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
    parameters:
      weight: 0.5
  - layer_range: [0, 32]
    model: Hastagaras/Halu-OAS-8B-Llama3
    parameters:
      weight: 0.2
  - layer_range: [0, 32]
    model: openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2
    parameters:
      weight: 0.03
  - layer_range: [0, 32]
    model: grimjim/llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B
    parameters:
      weight: 0.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
98761ad

0 моделей