/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
30 ноя 2024

Llama-3.1-Bonsaikraft-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель на базе Llama 3.1, объединяющая немецко-английскую и японско-английскую инструктивные модели для генерации текста.

42скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4235

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3764

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3037

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5287

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1314

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,425

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-Bonsaikraft-8B-Instruct — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная автором grimjim слиянием через SLERP двух инструктивных моделей: немецко-английской Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct и японско-английской Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.2. Модель содержит 7,5 млрд параметров и распространяется в формате Safetensors для библиотеки Transformers; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для диалога и генерации текста, объединяя языковые возможности исходных немецко-английской и японско-английской моделей. Её можно использовать для ответов на вопросы, ведения беседы и составления текстов на поддерживаемых языках. Лицензия — Llama 3.1; условия её применения определяются лицензией исходного семейства.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге на немецком языке
  • ответы на вопросы в диалоге на японском языке
  • ведение беседы на английском языке
  • составление текстов на немецком, японском и английском

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или подробностей ограничений модели. Языковые характеристики унаследованы от исходных моделей, поэтому качество может различаться между немецким, японским и английским языками.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-Bonsaikraft-8B-Instruct

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This merge is a straightforward combination of German-English and Japanese-English Instruct models.

Built with Llama.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
slices:
- sources:
  - model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    layer_range: [0, 32]
  - model: tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.2
    layer_range: [0, 32]
parameters:
  t:
    - value: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3291a83

0 моделей