/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-SuperNova-Lite
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2024

Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная объединённая чат-модель Llama 3.1 для диалогов и выполнения инструкций с проверкой частичного снижения отказов в гипотетических сценариях и ролевых играх.

49скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены12 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B — экспериментальная чат-модель, созданная автором репозитория как слияние моделей с помощью mergekit. В основе — arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B; архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM примерно на 7,5 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и выполнения инструкций. Эксперимент проверял, насколько LoRA, связанная с abliteration, снижает количество отказов: автор сообщает о частичном эффекте в гипотетических сценариях и ролевых играх, при этом базовая безопасность, по его оценке, сохраняется. Карточка не описывает её как надёжную модель для обхода защит. В метаданных указан формат safetensors и лицензия Llama 3.1; следует соблюдать условия этой лицензии.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • выполнение текстовых инструкций
  • эксперименты с поведением модели при гипотетических запросах
  • оценка влияния abliteration LoRA на склонность модели к отказам

Ограничения

Автор сообщает лишь о частичном снижении отказов в гипотетических сценариях и ролевых играх, а также отмечает сохранение базового защитного поведения. Результат описан как эксперимент, без количественной оценки качества или безопасности.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B

An experiment in model safety:

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Application of the abliteration LoRA derived from Llama 3 was partially successful in reducing refusals, with increased compliance in the qualified contexts of hypotheticals and roleplay. Baseline safety appears intact. We hypothesize that the distillation process transferred additional safety encoded in a way that differed from the abliteration originally targeted by failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 against Llama 3. The partial effectiveness is proof of a common model ancestry between Llama 3 and Llama 3.1, though we are not privy to the specific details.

Built with Llama.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Example of mergekit CLI command for illustrative purposes:

mergekit-yaml mergekit_config.yml model_directory/llama-model-8B --cuda --lora-merge-cache lora_merge_cache

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
62d7df4

0 моделей