/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Magnolia-v4-Gemma2-8k-9B

grimjim
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалога и генерации повествовательного текста с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnolia-v4-Gemma2-8k-9B — объединённая языковая модель автора grimjim, построенная на архитектуре Gemma 2 и основанная на google/gemma-2-9b-it. Модель размером 9 млрд параметров создана методом task arithmetic с помощью mergekit; в объединение также вошли Magnolia-v2-Gemma2-8k-9B, EZO-Humanities-9B-gemma-2-it и Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B_fixed. Весовые файлы представлены в формате safetensors, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, в частности повествовательной прозы. Автор сообщает, что пересобрал её вокруг исходной instruct-модели после нестабильности предыдущей версии при изображении эмоционально напряжённых персонажей; это не гарантирует полного устранения проблемы. Использование регулируется лицензией Gemma.

Сценарии применения

  • написание повествовательной прозы
  • продолжение сюжетного текста
  • создание диалогов между персонажами
  • генерация художественных описаний

Ограничения

Автор отмечает, что в предыдущей версии наблюдалась нестабильность при изображении эмоционально напряжённых персонажей; полное устранение этого поведения не подтверждено. Модель протестирована на генерации повествовательного текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Magnolia-v4-Gemma2-8k-9B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The model has been tested on narrative text generation. Instability was sometimes observed in a prior version when characters were portrayed as emotionally charged, prompting this rebuild around the original Instruct model as a core.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using google/gemma-2-9b-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: google/gemma-2-9b-it
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: google/gemma-2-9b-it
  - model: grimjim/Magnolia-v2-Gemma2-8k-9B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: grimjim/lemon07r_Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B_fixed
    parameters:
      weight: 0.15
  - model: AXCXEPT/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it
    parameters:
      weight: 0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
28040ff

0 моделей

    Создать бенчмарк