/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
magnum-v3-9b-chatml
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2024

Magot-v3-Gemma2-8k-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая на базе Gemma 2 модель для диалогов, ролевых сценариев и выразительной генерации текста.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magot-v3-Gemma2-8k-9B — объединённая языковая модель на базе Gemma 2, созданная grimjim с помощью mergekit и метода SLERP из anthracite-org/magnum-v3-9b-chatml и grimjim/Kitsunebi-v1-Gemma2-8k-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, сочетая следование инструкциям с творческой выразительностью Magnum. Её можно применять для ролевых сценариев, написания прозы и ответов в чате; автор отмечает склонность к более короткой генерации по сравнению с исходным Magnum. В карточке приведён ориентир для генерации: температура 1 и minP 0,01.

Модель распространяется по лицензии Gemma. По оценке автора, связность умеренно высокая, но сохраняется смещение к недавним событиям; качество и актуальность фактов не гарантируются этими характеристиками.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в чате
  • генерация ролевых ответов
  • написание художественной прозы
  • создание более коротких ответов в творческом стиле

Ограничения

Автор оценивает связность как умеренно высокую и отмечает сохраняющееся смещение к недавним событиям. Языки модели явно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Magot-v3-Gemma2-8k-9B

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This series of models is an attempt to combine the strengths of Instruct models with the creativity of Magnum models while balancing text generation on the shorter side compared to undiluted Magnum.

Tested at temp=1, minP=0.01.

This attempt seems more solid than earlier versions in the series. Coherence is moderately high. Unfortunately, some recency bias remains.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: grimjim/Kitsunebi-v1-Gemma2-8k-9B
  - model: anthracite-org/magnum-v3-9b-chatml 
merge_method: slerp
base_model: grimjim/Kitsunebi-v1-Gemma2-8k-9B
parameters:
  t:
   - value: 0.2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
05a516b

0 моделей