/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Magrathic-12B

grimjim
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации связного текста, художественного письма и ролевых сценариев.

74скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magrathic-12B — слитая языковая модель на основе Mistral Nemo, созданная grimjim с помощью mergekit методом task arithmetic. В объединение вошли grimjim/Magnolia-Mell-v1-12B и cgato/Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO; последняя добавлена с малым весом, чтобы склонить ответы к более естественной, «человечной» формулировке. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат весов safetensors.

Модель предназначена для генерации связного текста, художественного письма и ролевых сценариев. Для работы подходит формат запросов Nemo Instruct 2407; автор указывает проверенные параметры генерации temperature=1.0 и minP=0.02. Контекстное окно — до 131 072 токенов. Основной язык в карточке не обозначен.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование. Качество и поведение могут зависеть от формулировки запроса и параметров генерации; карточка не приводит результатов систематической оценки.

Сценарии применения

  • генерация художественных текстов
  • написание ролевых диалогов и сценариев
  • продолжение пользовательского текста
  • создание ответов в стиле Nemo Instruct
  • генерация длинных связных текстов

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. В карточке не приведены результаты систематической оценки качества; рекомендованные параметры генерации проверены автором на конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Magrathic-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

cgato/Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO was added in at very low weight in order to perturb model outputs more toward humanized text.

Tested with temperature=1.0, minP=0.02; original Nemo Instruct 2407 12B prompt format suffices.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Task Arithmetic merge method using grimjim/mistralai-Mistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: grimjim/mistralai-Mistral-Nemo-Base-2407
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: grimjim/mistralai-Mistral-Nemo-Base-2407
  - model: grimjim/Magnolia-Mell-v1-12B
    parameters:
      weight: 0.997
  - model: cgato/Nemo-12b-Humanize-SFT-v0.2.5-KTO
    parameters:
      weight: 0.003

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4132c55

0 моделей

    Создать бенчмарк