/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мая 2024

Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.3-7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов, рассчитанная в том числе на дальнейшее дообучение и слияние.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.3-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP из mistralai/Mistral-7B-v0.3 и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3. Модель сочетает базовую и инструктивную версии и предназначена для дальнейшего дообучения или объединения, а также для генерации текста и диалогов.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; указана лицензия Apache-2.0. В метаданных и README не приведены отдельные сведения о языковом охвате и ограничениях качества.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкциям
  • ведение текстового диалога
  • создание основы для последующего дообучения
  • объединение с другими языковыми моделями

Ограничения

Модель позиционируется как основа для дальнейшего дообучения или слияния; README не сообщает результаты оценки качества или отдельные ограничения.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.3-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This is a blend of base and instruct models, intended to enable fine-tuning and/or merging (by anyone).

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
      layer_range: [0,32]
    - model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
      layer_range: [0,32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
parameters:
  t:
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b361f0e

0 моделей