/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
InfinityRP-v1-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 мар 2024

infinite-lemonade-SLERP-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние двух моделей Mistral для ролевых диалогов и творческой генерации текста.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim выпустил infinite-lemonade-SLERP-7B — слияние двух моделей для ролевых диалогов и творческой генерации текста, выполненное методом SLERP с помощью mergekit. Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; основная версия распространяется в формате Safetensors. Для работы указаны запросы в формате Alpaca. Хотя заявлено контекстное окно до 32 768 токенов, автор ожидает ухудшения качества после 8–9 тысяч токенов.

Модель предназначена для ролевых бесед и создания менее шаблонных текстовых ответов. Автор сообщает, что модель тестировалась ограниченно. Условия лицензии в предоставленных источниках не приведены.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация творческих текстов
  • создание менее шаблонных ответов
  • продолжение текста по запросу в формате Alpaca

Ограничения

Тестирование модели было ограниченным; качество может снижаться при контексте длиннее 8–9 тысяч токенов, несмотря на заявленное окно в 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

infinite-lemonade-SLERP-7B

This is a straightforward merge of two RP-oriented models.

Also available as a Q8_0 GGUF quant.

Lightly tested with Alpaca format prompts, temperature 1, and minP 0.01. Although the model claims to have a 32K context window, I would expect degradation once 8-9K is exceeded.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
        layer_range: [0, 32]
# or, the equivalent models: syntax:
# models:
merge_method: slerp
base_model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dab82aa

0 моделей