/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.2-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мая 2024

koboldai-erebus-extended-32k-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral с контекстом до 32 768 токенов для диалоговой генерации и продолжения историй, включая прозу для взрослых.

35скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены30 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim выпустил koboldai-erebus-extended-32k-7B — объединённую с помощью mergekit модель Mistral для генерации текста. В основу взята grimjim/Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.2-7B, объединённая с KoboldAI/Mistral-7B-Erebus-v3 методом task arithmetic; эффективная длина контекста расширена до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors, работает через Transformers.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и продолжения историй, в том числе взрослой прозы. Карточка не приводит отдельные оценки качества или подробные сведения о языках. Лицензия — Apache-2.0. Метка репозитория предупреждает, что содержимое подходит не для всех аудиторий.

Сценарии применения

  • продолжение художественных историй
  • генерация диалогов и сцен
  • создание прозы для взрослых
  • генерация длинного текста с большим контекстом

Ограничения

В метаданных и карточке не приведены оценки качества или подробные сведения о поддерживаемых языках. Метка репозитория указывает, что модель подходит не для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

koboldai-erebus-extended-32k-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Effective context length has been extended.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using grimjim/Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.2-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: grimjim/Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.2-7B
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: grimjim/Mistral-7B-Instruct-demi-merge-v0.2-7B
  - layer_range: [0, 32]
    model: KoboldAI/Mistral-7B-Erebus-v3
    parameters:
      weight: 0.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9c5c8a8

0 моделей