/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
kuno-kunoichi-v1-DPO-v2-SLERP-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 мар 2024

kukulemon-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для творческих ролевых диалогов, рассуждений и генерации менее шаблонного текста.

75скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены21 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kukulemon-7B — слитая методом SLERP модель для генерации текста, созданная grimjim на основе grimjim/kuno-kunoichi-v1-DPO-v2-SLERP-7B и KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3. Это плотная 7,1-миллиардная Mistral-модель, предназначенная прежде всего для творческих ролевых диалогов и менее шаблонной генерации текста; в карточке также заявлены сильные способности к рассуждению.

Модель принимает текстовые промпты в форматах ChatML и Alpaca и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Автор сообщает, что в неформальных проверках связность заметно ухудшалась после примерно 8 тысяч токенов. Репозиторий предоставляет веса Safetensors; отдельно доступны варианты квантования GGUF и EXL2. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ведение творческих ролевых диалогов
  • генерация художественных сцен и продолжений историй
  • создание менее шаблонных ответов персонажей
  • генерация текста по промптам в форматах ChatML и Alpaca

Ограничения

По неформальным тестам автора модель теряла связность после примерно 8 тысяч токенов, хотя заявленный контекст составляет 32 768 токенов. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kukulemon-7B

A merger of two similar Kunoichi models with strong reasoning, hopefully resulting in "dense" encoding of said reasoning, was merged with a model targeting roleplay.

I've tested with ChatML prompts with temperature=1.1 and minP=0.03. The model itself supports Alpaca format prompts. The model claims a context length of 32K, it seemed to lose coherence after 8K in my informal testing.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

You can also download GGUF-IQ-Imatrix quants courtesy of Lewdiculous.

There are also 8.0bpw h8 exl2 and Q8_0 GGUF quants available.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: grimjim/kuno-kunoichi-v1-DPO-v2-SLERP-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
        layer_range: [0, 32]
# or, the equivalent models: syntax:
# models:
merge_method: slerp
base_model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f885c92

0 моделей