/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
kukulemon-32K-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мая 2024

kukulemon-v3-soul_mix-32k-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

58скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kukulemon-v3-soul_mix-32k-7B — слитая языковая модель автора grimjim, созданная методом task arithmetic с помощью mergekit на основе grimjim/kukulemon-32K-7B с добавлением grimjim/rogue-enchantress-32k-7B с очень малым весом. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и около 7,1 млрд параметров; доступна в формате safetensors, а в README также заявлены квантизованные версии GGUF.

Модель предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка не описывает отдельную специализацию, целевые сценарии, языки или подтверждённые возможности помимо генерации текста. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание длинных текстовых ответов

Ограничения

Карточка не сообщает о целевых языках и специализированных задачах. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kukulemon-v3-soul_mix-32k-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

We explore merger at extremely low weight as an alternative to fine-tuning. The additional model was applied at a weight of 10e-5, which was selected to be comparable to a few epochs of training. The low weight also amounts to the additional model being flattened, though technically not sparsified.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using grimjim/kukulemon-32K-7B as a base.

Models Merged

The following model was included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: grimjim/kukulemon-32K-7B
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: grimjim/kukulemon-32K-7B
  - layer_range: [0, 32]
    model: grimjim/rogue-enchantress-32k-7B
    parameters:
      weight: 10e-5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d56c380

0 моделей