/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
kuno-royale-v2-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мар 2024

kunoichi-lemon-royale-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral для ролевых диалогов и генерации повествовательного текста с учётом карточек персонажей.

64скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim создал kunoichi-lemon-royale-7B — экспериментальную объединённую модель для генерации текста на основе архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена прежде всего для ролевых диалогов и повествовательной генерации: модель следует карточкам персонажей и учитывает подсказки из начального сообщения. Для общения подходят шаблоны Alpaca и ChatML; заявленный контекст — до 8192 токенов.

Модель получена слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом DARE TIES с помощью mergekit; базой послужила SanjiWatsuki/Kunoichi-7B. Доступны варианты квантования GGUF и EXL2. README отмечает, что модель проверена лишь ограниченно и иногда может раскрывать контекст. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами по карточкам
  • генерация художественных сцен и повествования
  • продолжение истории по начальному сообщению

Ограничения

Модель протестирована ограниченно и иногда может раскрывать контекст при генерации. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kunoichi-lemon-royale-7B

Lightly tested with both Alpaca and ChatML prompts. Works with temperature 1.0 and minP 0.01, but feel free to vary it up. Tested to 8K context.

This model has a tendency to lean into revealing character interiority when generating narrative, which some people might find interesting. I found the model good with not only following the character card but also taking strong hints from the first message. This experimental model may occasionally reveal context, unfortunately.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Available quants: GGUF exl2

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using SanjiWatsuki/Kunoichi-7B as a base. Each of the models had strengths I liked to varying degrees, leading to weights and densities being adjusted in aesthetic proportion.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-7B
    # no parameters necessary for base model
  - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.4
  - model: core-3/kuno-royale-v2-7b
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.4
  - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.8
merge_method: dare_ties
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-7B
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9b4c749

0 моделей