/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-Ataraxy-v3b-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 янв 2025

lemon07r_Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B_fixed

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Слияние двух моделей Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, ответов на запросы и выполнения инструкций.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B_fixed — диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором lemon07r с помощью слияния предварительно обученных моделей lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v3b-9B и zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25. Слияние выполнено методом SLERP; модель содержит 9 млрд параметров, веса доступны в формате safetensors, а нативная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге: она подходит для ответов на запросы, выполнения инструкций и творческой генерации. В README приведены результаты отдельных оценок Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH. Веса опубликованы с лицензией Gemma.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на пользовательские вопросы
  • выполнение текстовых инструкций
  • творческая генерация текста
  • развёртывание чат-бота на базе Gemma 2

Ограничения

Это генеративная языковая модель, поэтому ответы могут содержать ошибки или вымышленные сведения. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B, fixed

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Excess lm_head.weight tensor weights have been trimmed away from the weights at lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t: 0.25
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
  - layer_range: [0, 42]
    model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v3b-9B

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.32.63
IFEval (0-Shot)69.45
BBH (3-Shot)44.13
MATH Lvl 5 (4-Shot)17.98
GPQA (0-shot)11.19
MuSR (0-shot)15.30
MMLU-PRO (5-shot)37.72

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
5ce966a

0 моделей