/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,4 млрд
Размер весов
17,8 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 апр 2024

llama-3-experiment-v1-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная модель на основе Llama 3 8B Instruct для диалоговой генерации и продолжения текста.

32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim/llama-3-experiment-v1-9B — экспериментальная языковая модель, созданная автором репозитория методом passthrough merge с помощью mergekit на основе Meta Llama 3 8B Instruct. Веса отдельных слоёв исходной модели повторно включены в архитектуру без последующего восстановления после слияния; итоговая модель содержит 8,4 млрд параметров и использует архитектуру Llama с плотной causal language modeling. Библиотека запуска — Transformers, формат весов — safetensors, лицензия — llama3.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по инструкциям, а также для экспериментов с продолжением повествовательного текста. Она рассчитана на английский язык и принимает текст, выдавая текст; размер контекста составляет 8192 токена. Автор сообщает о повреждении модели после слияния, хотя в ограниченных проверках разница с исходной Llama 3 8B Instruct на бенчмарках казалась небольшой. Проверки были лёгкими, поэтому качество и устойчивость в иных сценариях не подтверждены.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции на английском языке
  • диалог с языковой моделью на английском языке
  • продолжение повествовательного текста
  • эксперименты со слиянием слоёв Llama 3

Ограничения

Автор сообщает о повреждении модели после слияния без последующего восстановления; проведённое тестирование было ограниченным, поэтому качество в других сценариях не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-experiment-v1-9B

This is an experimental merge, replicating additional layers to the model without post-merge healing. There is damage to the model, but it appears to be tolerable as is; the performance difference in benchmarks from the original 8B Instruct model does not appear to be significant. The resulting impact on narrative text completion may also be of interest.

Light testing performed with instruct prompting and the following sampler settings:

  • temp=1 and minP=0.02
  • temp=1 and smoothing factor=0.33

Full weights: grimjim/llama-3-experiment-v1-9B

GGUF quants: grimjim/llama-3-experiment-v1-9B-GGUF

This is a merge of pre-trained language model meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct created using mergekit.

Built with Meta Llama 3.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [0, 12]
  - sources:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0675fc8

0 моделей