/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мая 2024

llama-3-merge-pp-instruct-8B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слияние двух моделей семейства Llama 3 для генерации текста и диалоговых ответов по инструкциям на английском языке.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim/llama-3-merge-pp-instruct-8B — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Это слияние методом SLERP моделей ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B и meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по инструкциям на английском языке. Указанный размер контекста — 8192 токена.

Модель слегка протестирована при temperature=1.0 и minP=0.02 с предварительными шаблонами запросов Llama 3 Instruct, поэтому качество и поведение могут зависеть от промпта и параметров генерации. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует лицензию CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • генерация текста по инструкции на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с объединением моделей Llama 3

Ограничения

Модель описана как слегка протестированная, а используемые шаблоны Llama 3 Instruct названы предварительными. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-merge-pp-instruct-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Lightly tested at temperature=1.0, minP=0.02 with provisional Llama 3 Instruct prompts.

Built with Meta Llama 3.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
      layer_range: [0,32]
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      layer_range: [0,32]
merge_method: slerp
base_model: ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
parameters:
  t:
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c64e364

0 моделей