/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Soliloquy-8B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мая 2024

llama-3-merge-virt-req-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние двух моделей Llama 3 примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов по инструкциям на английском языке.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim/llama-3-merge-virt-req-8B — языковая модель семейства Llama 3, созданная автором репозитория слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью SLERP и mergekit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по инструкциям на английском языке. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

В лёгких проверках модель в целом хорошо соблюдала форматирование, но иногда допускала сбои в рассуждениях. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; указана лицензия llama3. README описывает результат как эксперимент слияния и приводит его конфигурацию.

Сценарии применения

  • генерация ответов на английском языке по инструкциям
  • ведение диалогов с англоязычным чат-ботом
  • создание форматированного текста по запросу

Ограничения

В лёгких проверках отмечались отдельные сбои в рассуждениях; качество оценивалось предварительно, на ограниченном тестировании.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-merge-virt-req-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

In light testing (temperature=1.0, minP=0.02, provisional Llama 3 Instruct prompts), there appear to be occasional lapses in reasoning, but the model appears to follow formatting well overall.

Built with Meta Llama 3.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: grimjim/llama-3-merge-pp-instruct-8B
      layer_range: [0,32]
    - model: openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2
      layer_range: [0,32]
merge_method: slerp
base_model: grimjim/llama-3-merge-pp-instruct-8B
parameters:
  t:
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7d5bce5

0 моделей