/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
magnum-v4-12b
Библиотека
transformers
Опубликована
21 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

magnum-consolidatum-v1-12b

grimjim
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние двух разговорных моделей Magnum на архитектуре Mistral для генерации диалоговых ответов и прозы.

33скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnum Consolidatum v1 12B — текстовая диалоговая модель, созданная слиянием моделей Magnum от Anthracite с помощью mergekit и метода SLERP. В состав входят anthracite-org/magnum-v4-12b и anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto; базовая архитектура — плотная Mistral с классом MistralForCausalLM, размер — 12,1 млрд параметров. Модель распространяется в формате safetensors и использует лицензию Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и прозы. Она принимает запросы в форматах Mistral Nemo и ChatML, поддерживает контекст до 131 072 токенов по метаданным; README сообщает о тестировании на длине до 16 000 токенов. Генерация склонна к длинным ответам.

Карточка не приводит данных о поддерживаемых естественных языках и специальных прикладных областях. Результаты и пригодность для конкретного сценария требуют проверки; настройки генерации, указанные в README, являются рекомендациями автора, а не гарантией качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ведение диалога в формате ChatML
  • создание длинных прозаических текстов
  • развёртывание разговорной модели локально через Transformers

Ограничения

README сообщает о тестировании контекста до 16 000 токенов, хотя метаданные указывают нативный контекст 131 072 токена; качество на большей длине не подтверждено карточкой. Языки и результаты систематической оценки не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

magnum-consolidatum-v1-12b

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit. Since the base models are different Anthracite releases dubbed "Magnum", a logical name for this type of merge is "Magnum Consolidatum".

Both Mistral Nemo and ChatML prompt formats are supported by this model. Tested within 16k token context length using temperatures 0.65-1.0 and minP 0.01, sometimes with smooth sampling enabled (factor 0.23, curve 4.32). Text generation lengths lean to the longer side.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-12b
  - model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-v4-12b
parameters:
  t:
   - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5bd4051

0 моделей

    Создать бенчмарк