/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
19 ноя 2025

mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-12B-MPOA-v1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная 12,1-миллиардная модель на базе Mistral Nemo Instruct с применённым к части слоёв методом MPOA для генерации и продолжения текста.

44скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная производная модель Mistral Nemo Instruct 2407, опубликованная пользователем grimjim. К большинству слоёв применён метод MPOA (Magnitude-Preserving Orthogonalized Ablation): изменены веса mlp.down_proj, а веса self_attn.o_proj оставлены без изменений. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; автор отмечает, что ослабление некоторых отказов может сделать её подходящей для разнообразного продолжения текста.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 12,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных указаны английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, русский, китайский и японский языки. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация текста
  • продолжение текстовых фрагментов
  • создание ответов на инструкции
  • эксперименты с поведением отказов модели

Ограничения

Автор сообщает, что соответствие требованиям безопасности не максимизировано и некоторые отказы могут срабатывать нестабильно. Подробные результаты оценки качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistralai-Mistral-Nemo-Instruct-2407-12B-MPOA-v1

MPOA (Magnitude-Preserving Othogonalized Ablation, AKA norm-preserving biprojected abliteration) has been applied the majority of layers in this model, but only to mlp.down_proj.weight layers. Unlike conventional abliteration, self_attn.o_proj.weight layers were left untouched.

Compliance was not maximized for this model. The model appears to be near an edge of chaos with regard to some safety refusals, which should be suitable for varied text completion.

More details to follow.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f9b5a18

0 моделей