/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
22 янв 2024

Euryale-1.3-longLORA-70b-rope8-32k-fp16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединение Euryale-1.3-L2-70B и LongAlpaca-70B-lora для экспериментальной генерации текста с заявленным контекстом до 32 тыс. токенов.

42скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimulkan/Euryale-1.3-longLORA-70b-rope8-32k-fp16 — объединение LongAlpaca-70B-lora с Euryale-1.3-L2-70B от Sao10K. При объединении заменены слои эмбеддингов и нормализации по методу LongLoRA, а также удалены лишняя строка и токен заполнения, чтобы согласовать словари. Дополнительного дообучения не проводилось.

Модель предназначена для генерации текста с экспериментально заявленной возможностью обрабатывать контекст до 32 тыс. токенов при линейном масштабировании RoPE с коэффициентом 8. Автор отмечает, что работоспособность этой способности требует проверки. В репозитории хранятся веса safetensors в формате fp16; модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM и 68,7 млрд параметров.

Модель основана на Euryale-1.3-L2-70B и наследует лицензию Llama 2. Карточка не приводит оценки качества или сведений о поддерживаемых языках; основной заявленный сценарий — экспериментальная генерация текста с длинным контекстом.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на длинном контексте
  • продолжение длинных документов
  • проверка масштабирования RoPE на больших контекстах

Ограничения

Автор предупреждает, что работоспособность расширения контекста до 32 тыс. токенов не подтверждена и требует проверки. Дополнительного дообучения не проводилось.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of LongAlpaca-70B-lora into Sao10K's Euryale-1.3-L2-70B, replacing the embed and norm layers as described in the LongLoRA repo, and removing the extra row and pad token so that the vocabularies match.

There is no additional fine-tuning. The resulting model seems to not be broken... you can test whether it is truly the original model + 32K capability (use linear rope scaling 8).

You could also try merging this with other models of longLORA descendency (like Aurelian).

A 6-bit EXL2 quantization is available here.

See this discussion for how to create merges like these.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fcf81a5

0 моделей