/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
cc-by-nc-2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
22 янв 2024

lzlv-longLORA-70b-rope8-32k-fp16

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 70-миллиардная модель Llama для генерации текста с экспериментальной поддержкой контекста до 32K токенов.

45скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimulkan/lzlv-longLORA-70b-rope8-32k-fp16 — слитая модель на архитектуре Llama с 68,7 млрд параметров, созданная объединением LongAlpaca-70B-lora и lzlv_70b_fp16_hf. Дополнительного дообучения не проводилось; из словаря удалили лишнюю строку и токен заполнения, чтобы словари совпадали.

Модель предназначена для генерации текста с возможностью экспериментально увеличить контекст до 32K токенов с помощью линейного масштабирования RoPE в 8 раз. По приведённому в README бенчмарку, при увеличении контекста качество снижается примерно на 30%. Автор отмечает, что работоспособность объединения не гарантирована.

В репозитории доступны веса safetensors; идентификатор указывает на вариант fp16. Лицензия — CC BY-NC 2.0, допускающая использование с указанием авторства и запрещающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста с длинным контекстом
  • обобщение длинных документов
  • ответы на вопросы по большим текстовым материалам

Ограничения

Автор не гарантирует, что объединённая модель полностью работоспособна; в указанном бенчмарке увеличение контекста в 8 раз сопровождалось снижением качества примерно на 30%. Лицензия CC BY-NC 2.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of LongAlpaca-70B-lora into lizpreciatior's lzlv_70b_fp16_hf, and removing the extra row and pad token so that the vocabularies match.

There is no additional fine-tuning. The resulting model seems to not be broken... you can test whether it is truly the original model + 32K capability (use linear rope scaling 8).

ChuckMcSneed did a benchmark here, indicating 30% degradation with 8x the context length.

You could also try merging this with other models of longLORA descendency (like Aurelian).

A 6-bit EXL2 quantization is available here, and 4 -bit EXL2 here.

See this discussion for how to create merges like these.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aab5b78

0 моделей