Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: all-MiniLM-L6-v2
Библиотека: sentence-transformers
Опубликована: 20 окт 2025

Ссылки

all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF

ЭмбеддингиТекст → embedding8 профессий

groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF — это GGUF-конверсия модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, подготовленная репозиторием groonga с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

868скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для извлечения признаков, вычисления сходства предложений и других задач семантического поиска и сравнения текстов. В карточке указано, что основной язык — английский.

Модель создана на базе all-MiniLM-L6-v2 и поставляется в варианте квантования Q4_K_M в формате GGUF, что позволяет запускать её локально через llama.cpp, включая CLI и серверный режим. В качестве обучающих данных указаны коллекции и пары предложений из S2ORC, Stack Exchange, MS MARCO, GooAQ, Yahoo Answers, CodeSearchNet, SNLI, MultiNLI, Natural Questions, TriviaQA и других наборов. Пример запуска сервера использует контекст 2048 токенов, однако отдельные сведения о размере модели, точной архитектуре и фактическом максимальном контексте в README не приведены.

К сильным сторонам относятся компактный квантованный формат, совместимость с llama.cpp и специализация на задачах семантического сходства и эмбеддингов. Ограничения включают отсутствие подробных характеристик качества, бенчмарков, перечня поддерживаемых языков помимо указанного английского и описания особенностей применения квантованной версии. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo groonga/all-MiniLM-L6-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 34d07f4