/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
22 янв 2024

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grunwald/ppo-Huggy — обученный агент PPO для игры Huggy, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в игровой среде: её можно запускать для просмотра игры или использовать как основу для продолжения обучения через ML-Agents. В репозитории есть файл в формате ONNX.

Карточка не описывает структуру наблюдений и действий агента, поэтому конкретные входы и выходы модели нельзя уточнить. Указанные в README сценарии предполагают совместимую среду Huggy и инструменты ML-Agents; лицензия в доступных данных не приведена.

Сценарии применения

  • запуск обученного агента в среде Huggy
  • просмотр игры агента в браузере через ML-Agents
  • продолжение обучения агента PPO

Ограничения

Для запуска нужна совместимая игровая среда Huggy и Unity ML-Agents. Карточка не уточняет наблюдения, пространство действий и лицензию модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: grunwald/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
1176131

0 моделей