/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
zefiro-7b-sft-ITA
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2024

Miscela-7b-slerp

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на итальянском языке.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miscela-7b-slerp — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В неё вошли mii-community/zefiro-7b-sft-ITA и DeepMount00/Mistral-Ita-7b; обе модели предварительно обучены на итальянском языке. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения на итальянском языке. Она распространяется в формате safetensors; библиотека для работы с ней — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстов на итальянском языке
  • ответы на вопросы на итальянском языке
  • ведение диалога на итальянском языке

Ограничения

В данных не приведены результаты оценки качества или специальные ограничения применимости.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Miscela-7b-slerp

This is a merge of two LLMs based on the Mistral architecture and pre-trained on the italian language! It has been created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: mii-community/zefiro-7b-sft-ITA
        layer_range: [0, 32]
      - model: DeepMount00/Mistral-Ita-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: DeepMount00/Mistral-Ita-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b1ef32a

0 моделей