/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
167 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
9 сен 2022

opus-mt-tc-big-en-de

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель Marian Transformer Big переводит тексты с английского на немецкий.

273скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gsarti/opus-mt-tc-big-en-de — модель машинного перевода с английского на немецкий, разработанная Йоргом Тидеманном и обученная с использованием MarianNMT. Репозиторий содержит PyTorch-конверсию исходной модели Helsinki NLP; архитектура — Marian Transformer Big с 167,2 млн параметров.

Модель предназначена для перевода английских текстов на немецкий. Она обучена на данных opusTCv20210807+bt, применяет нормализацию и токенизацию SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов. В README приведены оценки BLEU и chr-F на нескольких тестовых наборах новостных текстов.

Метаданные указывают контекст до 1024 токенов и лицензию CC BY 4.0. Это однонаправленная модель перевода: карточка не подтверждает поддержку обратного перевода или иных языковых пар; приведённые тестовые оценки не гарантируют качество на других типах текста.

Сценарии применения

  • перевод английских новостных статей на немецкий
  • перевод англоязычных документов на немецкий
  • перевод английских пользовательских текстов на немецкий

Ограничения

Модель предназначена для направления английский → немецкий; качество на других языковых парах не заявлено. Приведённые в README оценки получены на тестовых наборах новостных текстов и могут не отражать качество на других жанрах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Opus Tatoeba English-German

This model was obtained by running the script convert_marian_to_pytorch.py. The original models were trained by J�rg Tiedemann using the MarianNMT library. See all available MarianMTModel models on the profile of the Helsinki NLP group.

Benchmarks

testsetBLEUchr-F#sent#wordsBP
newssyscomb2009.eng-deu24.30.5462502112710.993
news-test2008.eng-deu24.70.54122051474271.000
newstest2009.eng-deu23.60.53852525628160.999
newstest2010.eng-deu26.90.55892489615110.966
newstest2011.eng-deu24.10.53643003729810.990
newstest2012.eng-deu24.60.53753003728860.972
newstest2013.eng-deu28.30.56363000637370.988
newstest2014-deen.eng-deu30.90.60843003629641.000
newstest2015-ende.eng-deu33.20.61062169442601.000
newstest2016-ende.eng-deu39.80.65952999626700.993
newstest2017-ende.eng-deu32.00.60473004612911.000
newstest2018-ende.eng-deu48.80.71462998642761.000
newstest2019-ende.eng-deu45.00.68211997489690.995
Tatoeba-test-v2021-08-07.eng-deu43.70.644210000857281.000

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
c2dcc36

0 моделей