/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-tc-en-pl

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с английского на польский, чья опубликованная копия помечена как неработающая.

10 044скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gsarti/opus-mt-tc-en-pl — преобразованная в формат PyTorch модель машинного перевода, основанная на оригинальном чекпойнте OPUS Tatoeba English-Polish. Её разработчик — Йорг Тидеманн; исходная модель обучена с библиотекой MarianNMT на данных Tatoeba в составе OPUS. Архитектура — Transformer MarianMT, около 58,4 млн параметров; модель переводит текст с английского на польский и поддерживает контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с английского на польский. Для указанного тестового набора Tatoeba приведены BLEU 47,5 и chr-F 0,673. В README сообщается, что эта копия сейчас не работает; для рабочего варианта предлагается обратиться к исходному чекпойнту в репозитории Tatoeba. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на польский
  • перевод коротких текстов с английского на польский
  • машинный перевод текстов из набора Tatoeba
  • автоматический перевод англоязычных пользовательских фраз на польский

Ограничения

В README указано, что эта копия модели сейчас не работает; для рабочего варианта предлагается использовать оригинальный чекпойнт из репозитория Tatoeba. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OPUS Tatoeba English-Polish

Update: The model is currently not functional. Please refer to the original checkpoint in the Tatoeba repository for a working version

This model was obtained by running the script convert_marian_to_pytorch.py with the flag -m eng-pol. The original models were trained by J�rg Tiedemann using the MarianNMT library. See all available MarianMTModel models on the profile of the Helsinki NLP group.

  • source language name: English

  • target language name: Polish

  • OPUS readme: README.md

  • model: transformer

  • source language code: en

  • target language code: pl

  • dataset: opus

  • release date: 2021-02-19

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2021-02-19.zip

  • Training data:

    • eng-pol: Tatoeba-train (59742979)
  • Validation data:

    • eng-pol: Tatoeba-dev, 44146
    • total-size-shuffled: 44145
    • devset-selected: top 5000 lines of Tatoeba-dev.src.shuffled!
  • Test data:

    • Tatoeba-test.eng-pol: 10000/64925
  • test set translations file: test.txt

  • test set scores file: eval.txt

  • BLEU-scores |Test set|score| |---|---| |Tatoeba-test.eng-pol|47.5|

  • chr-F-scores |Test set|score| |---|---| |Tatoeba-test.eng-pol|0.673|

System Info:

  • hf_name: eng-pol
  • source_languages: en
  • target_languages: pl
  • opus_readme_url: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-pol/opus-2021-02-19.zip/README.md
  • original_repo: Tatoeba-Challenge
  • tags: ['translation']
  • languages: ['en', 'pl']
  • src_constituents: ['eng']
  • tgt_constituents: ['pol']
  • src_multilingual: False
  • tgt_multilingual: False
  • helsinki_git_sha: 70b0a9621f054ef1d8ea81f7d55595d7f64d19ff
  • transformers_git_sha: 7c6cd0ac28f1b760ccb4d6e4761f13185d05d90b
  • port_machine: databox
  • port_time: 2021-10-18-15:11

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
a73f97c

0 моделей