Uploaded finetuned model
- Developed by: gspeter0
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
llama-3.2-3b-asr-refiner-merged
Дообученная Llama 3.2 3B Instruct для генерации текста, предназначенная по названию для уточнения транскрипций речи.
233скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель gspeter0/llama-3.2-3b-asr-refiner-merged — дообученная авторами gspeter0 версия Llama 3.2 3B Instruct для генерации текста. По названию она предназначена для уточнения результатов автоматического распознавания речи, однако README не описывает этот сценарий и не приводит специальных оценок качества. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 3,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
В карточке указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов; веса опубликованы в формате safetensors. Обучение проводилось с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- уточнение и постобработка транскрипций речи
- редактирование текста, полученного автоматическим распознаванием речи
- генерация ответов в чат-интерфейсе
Ограничения
README не описывает специальное обучение для ASR-refinement и не сообщает результаты оценки качества, поэтому пригодность для этой задачи следует проверять на целевых данных. Подтверждён только английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 918c099