Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 53,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.6-27B-mlx-fp16

guille-mas

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и ответов по изображениям, преобразованная в формат MLX.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

guille-mas/Qwen3.6-27B-mlx-fp16 — мультимодальная модель семейства Qwen, преобразованная из Qwen/Qwen3.6-27B в формат MLX с помощью mlx-lm 0.31.2. В метаданных архитектура указана как плотная Qwen3_5ForConditionalGeneration с 27 млрд параметров; модель предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями, а основная задача — image-text-to-text.

Модель подходит для вопросов по изображениям и диалоговых сценариев, где текстовый запрос сопровождается визуальным содержимым. Базовая модель описана как пригодная для программирования и агентных задач, однако карточка этой конверсии отдельно подтверждает только мультимодальный диалог и работу с изображениями. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображений в диалоге
диалоговые запросы с текстом и изображением

Ограничения

Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки и длину контекста. В метаданных формат указан как safetensors, поэтому доступность весов в формате MLX, описанная в README, не подтверждается метаданными репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

guille-mas/Qwen3.6-27B-mlx-fp16

The Model guille-mas/Qwen3.6-27B-mlx-fp16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-27B using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("guille-mas/Qwen3.6-27B-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 4f53e6e